Brücken sind ein wesentliches Element im Verkehrsnetz und tragen maßgeblich zur Gewährleistung von Mobilität und Wirtschaftlichkeit bei. Im Hinblick auf das zunehmende Verkehrsaufkommen, insbesondere im Bereich Schwerlasttransporte, sowie der damit einhergehenden beschleunigten Abnutzung der Brücken gewinnen moderne und effiziente Methoden in der Brückenprüfung zunehmend an Bedeutung. Der Demonstrator veranschaulicht, wie künstliche Intelligenz hierbei unterstützen kann.
Eine regelmäßige Prüfung von Brücken ist unerlässlich, um ihre Stabilität und verkehrssichere Nutzung zu gewährleisten. Die Prüfung und die Instandhaltung von Brücken im Allgemeinen sind in der DIN 1076 geregelt. Diese schreibt vor, dass Brücken alle sechs Jahre einer Hauptprüfung unterzogen werden müssen. Im Rahmen der Prüfung werden alle Bauwerksteile der Brücke manuell auf Schäden untersucht und dokumentiert. Die Dokumentation von Schäden ist für Bauwerksprüferinnen und Bauwerksprüfer jedoch zeitaufwändig und umständlich, besonders da schriftliche Schadensnotizen im Nachgang in eine Datenbank überführt werden müssen.
Dieser Demonstrator veranschaulicht, wie eine künstliche Intelligenz (KI) dafür eingesetzt werden kann, um Brückenschäden in Bildern automatisiert zu erkennen und nach Schadenstypen zu klassifizieren. Die Erkennung von Schäden erfolgt dabei pixelgenau. Dadurch können detaillierte Informationen zum Schaden extrahiert und hergeleitet werden, beispielsweise ob der Riss ein Längs-, Quer-, oder Schrägriss ist oder wie breit und lang der Riss ist. Außerdem ist erkennbar, wie sich der Schaden seit seiner ersten Entdeckung entwickelt hat und welches Ausmaß der Schaden hat. Anschließend können die Ergebnisse automatisiert in eine Datenbank eingetragen werden. Auf diese Weise ist es möglich, Zeit und Aufwand bei der Brückenprüfung einzusparen und das Fachpersonal zu unterstützen.
Die vom Lehrstuhl für Informatik im Bauwesen der Ruhr-Universität Bochum entwickelte KI erkennt Schäden wie Abplatzungen, Risse, Korrosion und Kiesnester automatisch. Mit der Nutzung geeigneter Hardware können diese Schäden automatisch erfasst und gemessen werden. So zeigt der Demonstrator zur Schadenerkennung, wie die Brückenprüfung durch KI und moderne Hardware unterstützt werden kann und wie diese in der Zukunft gestaltet wird.
Seien Sie dabei und erleben Sie die Anwendungsmöglichkeiten von KI
Der Demonstrator wird im Rahmen des Ausstellerforums bei der BIMKIT-Abschlussveranstaltung am 11. Juni 2024 in Köln vorgestellt. Hier können Sie sich kostenfrei für die Veranstaltung anmelden.
14.05.2024
