Ausgehend von den Ausgangsdaten, die aus verschiedenen Quellen (z.B. aus Befliegung, terrestrischen Laserscans, Vermessungsdaten) und in verschiedenen Formaten (z.B. Punktwolken, CAD-Daten, GIS-Daten, Orthofotos) vorliegen, erläutert Nicole Mencke, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF, die einzelnen Schritte von der Punktklassifizierung über die Objekt- und Texturgenerierung bis hin zur Visualisierung und zeigt, an welchen Stellen Methoden des Maschinen Lernens zum Einsatz kommen (z.B. bei der Detektierung von Dachflächen oder Identifizierung von Vegetation). Ebenfalls enthalten ist eine Live-Demonstration in der verwendeten Visualisierungssoftware, in der die Schritte von der Punktwolke über die klassifizierte Punktwolke bis hin zu den automatisch erzeugten Elementen (Boden, Vegetation, Gebäude, …) noch einmal anschaulich dargestellt werden.
Das Video wurde im Rahmen des BIM-Forums „Bestandserfassung und 3D-Druck-Anwendungen in der Planung und Ausführung“ am 09. Dezember 2021 aufgezeichnet und ist auch in unserem Vimeo-Kanal zu finden.
22.03.2022
