Praxis-Talk: KI im Facility-Management – Was wird nun besser?
Die technologischen Entwicklungen in der digitalen Transformation stehen bereits ganz im Zeichen generativer KI und ihres außerordentlich dynamischen Potenzials. Immer mehr neue Anwendungsfälle entstehen im digitalen Bauwesen. Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie, um die Digitalisierung weiter voranzutreiben - auch im Facility-Management!
Doch wie weit ist die Branche heute? Um welche Anwendungen geht es? Worauf sollten sich die Beteiligten einstellen? Und insbesondere: Wo kommen denn die Daten her?
Dazu sprechen unsere Referenten im Praxis-Talk und beantworten Ihre Fragen.
Dr. Bernd Limberger, Consulting Manager, Finance (Real Estate), SAP Deutschland SE &Co.KG und gefma Deutscher Verband für Facility Management e. V., Arbeitskreis Digitalisierung
Dr. Bernd Limberger wird seinen Impuls auf das Thema „KI im Immobilienmanagement“ ausrichten.
"KI erlebt in den letzten Monaten aufgrund des technologischen Fortschritts einen Hype. Erleben wir eine weitere Hype-Phase, die in einer Plateau-Phase endet oder wird KI unsere Arbeitswelt auch im Immobilien- und Facility Management verändern? KI wird im Facility Management bereits in mehreren Bereichen nicht nur diskutiert sondern auch angewendet."
Michael Elberskirch, Projektleiter ARCHIBUS Solution Centers Germany-Saarsbrücken GmbH.
Michael Elberskirch wird in seinem Impuls aufzeigen, wie KI im FM hilft, Potentiale zu heben, datengestützte Entscheidungen zu treffen und diese zu verbessern.
"Qualität und Aussagekraft generativer KI hängen unmittelbar von den verfügbaren Daten ab. Machine-Learning-Modelle können ihre Wirkung erst erzielen, wenn ihr Algorithmus auf möglichst große Datenmengen zugreifen kann. Korrekte Daten in ausreichender Menge bereitzustellen, ist aktuell wohl eine der größten Herausforderungen für KI im Facility Management."
Zeit, Ort und Anmeldung
Der Praxis-Talk findet am 14. März 2024 von 16:30 Uhr bis 17:30 Uhr online statt. Hier können Sie sich kostenfrei anmelden.
14.03.2024
